ゲノム解析を支えるAWSジャパンのサービス
アマゾン ウェブ サービスジャパン(以下、AWSジャパン)は7月27日、ゲノム解析・創薬研究向けマネージドサービス「AWS HealthOmics」に関する記者発表会を開催した。
昨今のゲノム医療業界では、ゲノム解析にかかるコストが大幅に低下し、生成されるデータ量が指数関数的に増加している。この結果、従来のオンプレミス環境での処理・保存が限界を迎え、膨大なデータをいかに解析・管理するかが新たな課題となっている。こうした状況を受けて、AWSジャパンは東京リージョンにおけるAWS HealthOmicsの一般提供を開始した。このローンチにより、国内でのデータ保管が実現した。
AWS HealthOmicsの特長のうち、特に注目されているのが次の二つである。一つ目は、集団ゲノム解析レベルのスケールだ。ゲノム解析に必要な台数を並列に立ち上げ、一斉に処理可能なクラウドの利点を生かし、計算時間を大幅に短縮できる。
二つ目は、フルマネージドなワークフロー実行環境だ。ゲノム解析には、品質チェックからアノテーションに至るまで、複数の工程が必要とされる。本サービスは業界標準のワークフローに対応しているため、研究者は計算機の調達や障害対応に煩わされることなく、解析に集中できるのだ。
AWSジャパン ハイテク&ヘルスケアライフサイエンス部 本部長 益子直樹氏は「AWS HealthOmicsによって、血液を採取するかのようにゲノム解析ができるようになると考えています。分析されたデータから得られた知見を、創薬や最適な医薬品の処方に活用し、治療という形で患者へと還元します」と意気込みを語った。
エーザイが加速する創薬研究
続いて登壇したエーザイ ヒューマンバイオロジークリエーションハブ インテグレイティッドデータサイエンス ヒューマンバイオロジーデータエコシステム部長 高橋健太郎氏は、生体分子の情報を網羅的に解析するオミクス解析の課題に対してAWS HealthOmicsを活用しているという。
中でも注目されているのが、研究者が使いやすい解析環境の整備だ。AWSとエーザイは、AWS HealthOmicsとサーバーレスコンピューティングサービス「AWS Lambda」を用いて、サーバーレスシステムのプロトタイピングを実施した。この結果、研究者はWeb画面上で簡単な操作を行うだけで解析結果を閲覧できるようになった。高橋氏は「データ基盤が整うことで、AIで解析結果を活用できるようになると考えています。AIエージェント技術を活用し、研究者とAIの協働による創薬研究を加速していきたいです」と今後の展望を語った。


