あらゆるデータをつなぎ合わせ
信頼できるコンテキストを作る
2026年3月5日、セールスフォース・ジャパンは、AIエージェント活用のための「信頼できるコンテキスト」に関する説明会を開催した。Salesforceは2025年11月にInformaticaを買収し、2026年3月1日付けでセールスフォース・ジャパンへのインフォマティカ・ジャパンの統合を発表している。統合後初となる本会見で語られた、AIエージェント活用に不可欠な信頼できるコンテキストとは何かをレポートしていく。
Agentforceが収益に大きく貢献
AIエージェントは次のフェーズへ

専務執行役員
製品事業統轄本部 事業統轄本部長
三戸 篤氏
会見では最初にセールスフォース・ジャパン 専務執行役員 製品事業統轄本部 事業統轄本部長 三戸 篤氏が登壇し、同社の第4四半期の業績を説明した。
まずセールスフォース・ジャパンのAIエージェントプラットフォーム「Agentforce」の成約案件数が、対前年四半期から50%成長した2万9,000件になった。そしてAgentforceの年間経常収益は、対前年比から169%成長した8億ドルとなった。さらにAgentforceと同社のデータプラットフォーム「Data 360」を合わせた年間経常収益は、Informaticaのクラウドデータマネージメントプラットフォーム「Informatica Cloud」の年間経常収益である11億ドルも含めて、対前年比から200%成長した29億ドルだった。
三戸氏はこの結果を踏まえて、同社の動向をこう話す。「数字を見てもらえれば分かる通り、Agentforceは当社が始まって以来最も成長の早い製品です。さらに、すでに収益に大きく貢献し、重要な役割を果たすものにもなっています。我々は世の中に先立ってAIエージェントの可能性を提示し、人とAIエージェントが共に働く姿を指す『エージェンティック・エンタープライズ』というビジョンを掲げていました。そのビジョンに多くのお客さまが共感を示し、当社の製品を使い始めてくれるフェーズが続いています。そして先ほどの数字を見ても、単に使うだけのフェーズから、お客さま自身がAIエージェントを使ったサービスを提供し、収益化するフェーズに入ってきていることが分かります」
続けて三戸氏は、エージェンティック・エンタープライズを実現していく上で、同社が考えていかなければならないことをこう話す。「実現に当たり、どこまでAIモデルに期待してよいのかを考えなければなりません。当然、AIモデルがエージェンティック・エンタープライズを実現する上での大きなピースになることは間違いありません。そこで我々は、エージェンティック・エンタープライズ実現のために、四つのレイヤーからなる一つのアーキテクチャを用意しました」
四つのレイヤーとは、人・AIエージェント・アプリケーション・データが一つの場所で融合して業務をこなしていく「System of engagement」、AIエージェントの構築・設計・監視などを行う「System of agency」、業務を運用するために必要なナレッジの塊「System of work」、大量のデータを統合して正しいコンテキストを作る「System of context」だ。この中で今回、同社がフォーカスを当てるのが、System of contextのレイヤーだ。

多様なデータが必要になる中で
データの文脈が重要になる

常務執行役員
インフォマティカ事業部 営業統括本部長
小澤泰斗氏
次に登壇したセールスフォース・ジャパン 常務執行役員 インフォマティカ事業部 営業統括本部長 小澤泰斗氏は、「Informaticaは、Salesforceのコンテキストを中心にエージェンティック・エンタープライズを押し上げるため、統合しています」と切り出す。
同社が600名のCDOに対してAIの状況を尋ねたアンケートによると、2026年は約半数がビジネスにAIエージェントを使い始めており、AIから返ってくる回答を正しいと信じているという。小澤氏はこの結果を踏まえて、今後のAIの状況をこう話す。「では企業が今何に困っているかというと、どういうデータが本当に正しくて、業務に使える状態になっているのかということです。ここを模索するのが、2026年のAIの状況だといえます。エージェンティック・エンタープライズの時代には、ありとあらゆるデータが必要になってくると考えています」
また小澤氏は、あらゆるデータが必要になる中で、文脈が重要になると語る。「個人が出した情報なのか、データ調査会社が出した情報なのかで、情報の意味は変わってきます。持っているデータがどういう意味のデータなのか、どこから来ているのか、改ざんの余地がないのかをしっかり管理しない限り、AIエージェントが間違ったアウトプットをする可能性があります。これがコンテキストの重要性です」
しかしコンテキストを担保していくに当たって、現在の企業には課題があると小澤氏は続ける。「今の時代は、とにかくシステムが分かれています。お客さまによってはグループ会社が100社以上あったり、会計システムが20個以上あったりします。さらにサプライチェーンもあり、そもそもデータを管理できているのか分からない状況になっているでしょう。そこでInformaticaは、こうしたデータをしっかりつなぎ合わせていきます。Informaticaはもともと、ありとあらゆるデータを集めてくることが得意分野です」
コンテキストを担保するために、同社はData 360、Informaticaのデータ統合ソリューション「Informatica」、SalesforceのクラウドベースのiPaaS「MuleSoft」という三つの要素を用意する。これらを三位一体にし、分散するシステムの関係性を担保することで、信頼できるコンテキストを作り上げていく。
小澤氏は「文脈を担保するコンテキストを作るために、さまざまなデータをつなぎ合わせる分野において、Informaticaはリーダー的ポジションを獲得しています」と強調する。

信頼性の高いデータを集約し
複数のAIエージェントを活用

インフォマティカ事業部
ソリューションエンジニアリング本部
エヴァンジェリスト&アカウントソリューションエンジニア
森本卓也氏
小澤氏に次いでセールスフォース・ジャパン インフォマティカ事業部 ソリューションエンジニアリング本部 エヴァンジェリスト&アカウントソリューションエンジニア 森本卓也氏が登壇した。
森本氏はInformaticaがエージェンティック・エンタープライズ実現の際に与える価値を説明するに当たり、まずエージェンティック・エンタープライズに必要なデータ要件を以下のように話す。「個別システムからのデータの『解放』、そのデータへの『信頼性の付加』、業務環境における安全なデータの『活用』という三つのフェーズが重要です。これらのフェーズが統合されたプラットフォームの上で、一連のバリューチェーンのようにデータをつなぎ、最終的に自動化することが必要不可欠になっていきます」
そして森本氏は、Informaticaが与える価値についてこう話す。「Data 360は、表記揺れや重複を排除した唯一無二の真実のデータ『ゴールデンレコード』を生み出す場所ではありません。企業のあらゆるデータを集め、AIエージェントに提供する集合知を作っていく場所です。Informaticaがあらかじめシステム横断で、企業にとって唯一の真実を整備しておくことで、Data 360が集めたデータを100%信頼して組み合わせていけるのです。これにより企業でサイロ化していたデータが、企業の唯一の集合知、信頼できるコンテキストへ進化していきます」


製品統括本部
プロダクトマネジメント&マーケティング本部
プロダクトマーケティング ディレクター
前野秀彰氏
森本氏の次に、セールスフォース・ジャパン 製品統括本部 プロダクトマネジメント&マーケティング本部 プロダクトマーケティング ディレクター 前野秀彰氏が登壇し、データ活用について説明を行った。前野氏はまず、「データを整理するだけでは、ビジネスの成果につながっていきません」と切り出す。
「業務を理解したAIエージェントで、信頼できるコンテキストを使っていけるかどうか。これによって、顧客体験や収益の向上などの効果が生まれるか決まります。Salesforceは長年積み上げてきた、信頼できる業務アプリケーションがあります。この業務アプリケーションから、どのようにコンテキストを使うのかを前提に、あるいは逆算することで、データ活用のやり方を考えていけます。そしてこの考え方を一番体現しているものが、Data 360です」(前野氏)
そして前野氏は、企業データ活用基盤のData 360で、信頼できるデータをどこでも活用できるようになると続ける。「企業には、PDFや音声のような非構造化データも存在しています。Data 360はこうしたデータも連携し、複雑な開発などはなしで、Agentforceから業務上のコンテキストとして活用可能です」
信頼できるコンテキストに基づいたAIエージェントを作成し、あらゆる業務でAIエージェントが動いていくと、次はAIエージェント同士が連携しながら業務を遂行するフェーズになる。そこで同社は、マルチAIエージェントによる業務を支援するために、AIエージェントを一元管理するツール「MuleSoft Agent Fabric」を用意する。

前野氏は、MuleSoft Agent Fabricの特長をこう話す。「本製品では、AIエージェントがどこで動いていようとも検出が可能です。そしてAIエージェント同士やMCPサーバーとのコミュニケーションを、オーケストレーションしていきます。次にそうしたコミュニケーションに対して、どういったポリシーで通信するのか、どんなガードレールを与えていくのかといったガバナンスを付けながら、動き全体を可視化していきます。信頼できるコンテキストを使ってAIエージェントをたくさん作成する際、AIエージェントのバランスを万全に保護できているかが、自信を持って活用していけるかにつながるのです」
最後に前野氏は、信頼できるコンテキストと企業のAIエージェント活用について、以下のように強調した。「Informatica、Data 360、MuleSoftによって、企業全体のあらゆる領域で信頼できるコンテキストを整備していきます。エージェンティック・エンタープライズになる上で企業が直面する、複雑なプロセスやデータをどう解決していくかに正面から向き合えるのが、信頼できるコンテキストです」

