MCPサーバー
MCPサーバーは、AIモデルが外部ツールやデータと連携するためのMCP（Model Context Protocol）を実装したサーバー。AIからのリクエストを処理し、特定のデータソースや機能へのアクセスを提供する。MCPには、MCPサーバーのほかに、アプリケーションの本体である「MCPホスト」、ホストとMCPサーバー間を接続する「MCPクライアント」の要素がある。
MCPサーバーは、「プロンプト」「リソース」「ツール」という3つの機能によって、AIモデルにコンテキストを与えたり、アクションを起こさせたりする。
プロンプト（Prompts）：
質問をコンテキスト化し、生成AIに指示を与えるテンプレート。AIの応答の方向性を調整する。
リソース（Resources）：
大規模言語モデル（LLM）がアクセスできるデータソース。生成AIに文脈を与える。
ツール（Tools）：
LLMが特定のアクションを実行するために呼び出す機能。
AI（クライアント）からのリクエストは、「ファイルを開く」→「APIにアクセス」→「データベースに検索・操作を指示」→「結果をAIに返す」という流れで処理され、その結果をもとにAIが回答を生成する。
