コンポジットAI

コンポジットAI（Composite AI）とは、機械学習や自然言語処理、ナレッジグラフなど、複数のAI技術を組み合わせ、難易度の高い課題に取り組むシステムのこと。「複合AI」とも呼ばれる。

現在主流のAIは機械学習によって、特定の領域やタスクにおいて能力を発揮するように設計されている。特定の作業では人間を上回る効率性や正確性を持つが、学習した範囲外の未知の事象には対応できない。一方、コンポジットAIは、得意分野の異なる複数のAI技術を一つのソリューションに統合して、お互いの長所と短所を補い合い、単一のAIモデルでは対処できない難題を解決する。

例えば、文章生成担当のAIが報告書のドラフトを作成し、計算担当のAIが予算の最適化、複雑な数値計算を行い、ナレッジグラフ担当のAIが社内規定、過去の判例、専門知識の検索にあたる。それぞれの強みを生かし、弱点を補うことで、より高精度で信頼性の高い結果を得られる。

しかし、コンポジットAIには問題点もある。複数のアルゴリズムが一つのAIに組み込まれているので、タスクに対して最適なモデルを選択できなければ効果が発揮できない。AI同士の連携がうまくいかなければ、単体AIに劣る精度になってしまう。コンポジットAIが能力を発揮するためには、優れたアーキテクチャの構築が必要となる。また、保守やメンテナンスが複雑になるという運用面のデメリットもある。
（青木逸美）